
暖通空调和制冷监测
在停机之前,检测 CRAH、CRAC、冷水机组和冷却塔中的热异常、制冷剂泄漏和轴承故障。



在停机之前,检测 CRAH、CRAC、冷水机组和冷却塔中的热异常、制冷剂泄漏和轴承故障。

每周的自动飞行可生成正射影像和 3D 模型,取代测量员的动员,并加快问题检测速度。

警报触发后,无人机调度可在几分钟内向安全运营中心 (SOC) 提供实时视频,过滤掉误报,减少保安出勤次数。

对变电站、输电线路、开关设备和发电机进行远程热成像检测,可以消除日常检查期间的电弧闪光暴露风险。

GVI 和热成像扫描无需防坠落保护即可检测撕裂的膜区域、接头故障、焊接缺陷和漏水迹象。

利用空中监测来补充地面机器人对室外基础设施、屋顶和轮式平台无法到达的高处设备的监测。

通过航拍勘测,仔细目视检查风门、通风口和暖通空调组件,识别腐蚀、损坏和机械故障。

对柴油发电机和燃料储存进行自动化检查,可检测泄漏和劣化情况,同时记录是否符合美国环保署 (EPA) 的规定。
在检查过程中自动突出显示热异常、设备劣化和安全问题,从而协助维护团队,减少人工审核负担。

通过自动基线比较算法,识别暖通空调设备的热点和温度差,从而判断设备性能是否下降。

将每周的航拍图像与自动体积分析结果进行比较,量化土方工程、平整工程和结构工程的进展情况。

通过检测真正的安全事件,过滤周界警报噪音,避免因野生动物和天气原因造成的误报。

通过 GVI 和 IR 分析检测撕裂的膜区域、接缝失效和热泄漏特征。

通过仔细的目视检查,找出屋顶接缝和焊接连接处的损坏、腐蚀和结构缺陷。

识别并跟踪冷却塔、冷水机组、CRAH、CRAC、发电机等设备,以便在整个任务中进行持续的状态监测。

在 CMMS 中自动创建具有热成像、GPS 坐标和严重性分类的优先级维护工单。

统计分析可以标记异常的设备行为和使用模式,从而实现预测性维护而非被动维护。
旨在集成到数据中心部署中,涵盖硬件、软件、DCIM、BMS 和 CMMS 平台,而不会中断现有的维护工作流程或安全操作。


与 DCIM、BMS、SCADA、CMMS、VMS、门禁系统、周界传感器、Pix4D 和 DroneDeploy 集成。
利用文档模板和合规工作流程简化数据中心运营中的超视距 (BVLOS) 审批流程。
了解更多FlytBase提供在数据中心园区大规模运行自主无人机项目所需的可靠性、智能性和运营成熟度。
在数据中心环境中运行 150 多架自主无人机,并已证明其正常运行时间和生产级可靠性。
应用从零开始为基础设施运营设计的计算机视觉和热分析技术,而不是通用的改造功能。
通过 SOC 2 合规性、加密传输和灵活的部署模式,满足严格的安全要求。
支持跨国数据中心运营的国内数据驻留、区域合规性需求和当地语言要求。
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依靠在数据中心工作流程方面经验丰富的部署协助、培训和响应迅速的支持团队。
