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海上无人机作业在船舶交通不断变化的环境中进行。船舶全天进出港口,为在港口和海事设施作业的无人机团队创造了高度动态的作业环境。然而,无人机操作员目前在FlytBase中规划和执行任务时,却无法实时感知船舶的动态。
作为一种权宜之计,操作员通常会在多个浏览器标签页中同时打开 VesselFinder 或 MarineTraffic 等独立的 AIS 平台。他们手动监控船舶位置,将坐标与FlytBase地图进行交叉比对,并据此调整任务计划。这种分散的工作流程迫使操作员不断切换上下文,并在时间紧迫的检查过程中显著增加操作开销。AIS Flink 通过将实时船舶信息直接集成到FlytBase操作地图中,消除了这一缺陷。实时 AIS 数据流直接将船舶身份、位置、速度、航向和尺寸等信息传输到控制面板,使操作员能够在规划和执行任务的同一界面中可视化海上交通状况。操作员无需手动协调两个系统,即可获得统一的态势感知层。船舶在地图上显示为实时对象,并随着其在港口环境中的移动而持续更新。无人机操作员可以立即了解船舶交通如何影响飞行计划和检查机会。在禁止或严格管制飞越在作业船舶上方的港口,这种可视性至关重要。如果没有内置的船舶感知功能,操作员可能会在船舶刚刚靠泊时执行任务,或者错过船舶抵达泊位的检查窗口。 AIS Flink 将船舶感知能力提升至运营智能层。该系统能够动态地将船舶动态纳入运营规划,并在船舶靠泊或离港时触发事件驱动的工作流程。无人机操作不再需要人工响应船舶动态,而是能够自动适应不断变化的海事环境。由此,无人机操作从被动响应转变为情境感知型自主操作。操作人员只需一个能够同时理解空域和海上活动的统一操作界面,即可降低认知负荷,同时提升安全性、合规性和响应速度。
