关于
最初只是一个概念验证,如今已发展成为 日常摄影测量和粉尘监测任务完全自动化,并由办公室控制室远程管理。在本次会议中,来自 英美资源集团, 拉美无人机, 和 FlytBase 分享他们是如何建立起来的 可扩展、可重复的框架 对于自主采矿作业而言--以及随着它们扩展到其他领域,下一步又会是什么? 卡车检查和安全巡逻 通过 MineStar 集成。
你会看到什么
观看英美资源集团的无人机如何自主地在矿区执行多项任务,并拍摄图像。 三维地形建模监测 抑尘合规性并将数据直接流式传输到 Azure 数据湖您将看到这些工作流程如何帮助Anglo的团队:
- 执行 每日体积和地形研究 无需手动飞行
- 监测抑尘区以维持 环境合规性
- 使用以下方式比较地形随时间的变化 高精度摄影测量
主要亮点
- 每日自主飞行: 在整个矿区开展例行摄影测量任务,确保持续、准确地采集数据。
- 多工作流停靠网络: 无人机可以通过一个平台执行多种任务--从粉尘监测到全景成像。
- 安全性和效率提升: 远程操作避免了在重型车辆密集、地形崎岖的地区进行危险的现场作业。
- 无缝数据流: 图像通过外部3D软件自动处理并集成 Azure 数据湖 用于分析。
演讲者
Luis Macedo
Kimberly Rojas Ruiz
Nivedita Huple



