关于
在上次与SQM的交流中,我们探讨了如何在他们的锂矿开采作业中部署自主无人机。本次网络研讨会将更深入地探讨这一问题。SQM将详细介绍…… 无人机飞行之后会发生什么如何处理、分析和转换 RGB 和热成像图像,从而获得可操作的见解,指导日常现场作业。
你会看到什么
SQM 将详细介绍日常任务中采集的 RGB 和热成像图像如何处理、分析和转化,最终转化为指导现场行动的洞察信息。您将看到原始图像如何转化为清晰的信号,帮助团队做出决策。 去哪里,需要解决什么问题,以及为什么--在问题升级之前。
本次课程完全专注于 数据解读、后处理和运营决策。
主要亮点
- 飞行后图像分析
如何审查、处理和构建热成像和 RGB 图像,以突出灌溉问题、干旱区和异常情况。 - 计算机视觉与算法
本文将着重介绍用于从无人机图像中提取有意义信号的算法和模型--不谈理论,只谈当下正在运行的技术。 - 从洞察到行动
运营团队如何使用处理后的输出结果,并以此来确定现场工作的优先级,而不是进行人工检查循环。 - 平台演进
SQM 的内部平台如何发展成熟,以支持分析、可视化和可重复的决策工作流程。
演讲者
Nivedita Huple
Rodrigoq Toler


