空中围栏 该公司专注于打造用于周界安防、农业监管和大型庄园监控的交钥匙无人机系统。通过将可靠的无人机硬件与人工智能驱动的分析技术相结合，该公司为多个行业的客户提供可执行的情报。
在本案例研究中，我们将重点关注…… 在德克萨斯州塞莱斯特的牧场部署其中，Aerial Fences 集成了FlytBase API，实现了日常监管任务的自动化。预计农业无人机市场将超越 到2030年达到65亿美元随着农民和牧场主采用自主系统来提高效率、减少人工劳动、加强安全性，这种情况正在发生改变。
挑战
“牧场主到访牧场的时间，近80%都是为了管理事务，而不是休闲娱乐。这给他们带来了巨大的负担。”--基肖尔·库马尔，空中围栏公司技术总监
围栏完整性风险
对 120 英亩的围栏进行人工检查既耗时又容易延误，造成无法发现的损坏和牲畜逃脱的风险。
捕食者威胁
郊狼和其他入侵者对牲畜构成严重威胁。由于缺乏频繁的监测，牧场主无法实时了解这些威胁。
旅行需求
牧场距离主人家近100公里。每周的巡视都需要三个多小时，导致效率低下和运营成本高昂。
解决方案
空中围栏部署 DJI Dock 2 搭配 Matrice 30T 融入其中 FlytBase远程操作中心 (ROC)创建端到端自主监控系统。
- 硬件DJI Dock 2 + M30T 无人机，配备光学变焦和热成像传感器。
- 软件FlytBase ROC 管理任务调度、遥测和媒体上传。
- 蜜蜂FlytBase API 将无人机数据集成到 Aerial Fences 的自定义仪表板中。
- 分析上传到 AWS 的视频由 AI 模型进行处理，用于牲畜数量统计、捕食者检测和围栏检查。
- 监管：运营是根据美国联邦航空管理局第107部进行的，并制定了路线图 超视距 审批。
“我们构建的工作流程让牧场主无需亲自操作无人机。他们只需通过一个简单的仪表盘即可获取相关信息。”--Kishore Kumar，空中围栏公司技术总监
工作原理
- 日程安排 - 巡逻任务通过FlytBase安排，每周两次。
- 围栏巡逻 - 自动路线捕捉到了高分辨率的围栏图像。
- 动物检测 - 人工智能识别出了牛、鹿、捕食者和异常情况。
- 热成像与夜间任务 - 热成像和夜间飞行可以识别捕食者，并在天黑后监测牲畜的健康状况。
- 仪表盘交付 - 通过跳转到帧播放和缩略图呈现见解。
- 问问视频 - 自然语言查询使牧场主能够立即获得答案。
执行
部署过程分为四个步骤：
- 第一步--现场勘测：评估地形、飞行条件、天气模式和码头位置，以确保硬件安全性和运行可靠性。
- 步骤 2 - 设置：码头安装完毕，围栏线路线已创建， FlytBase集成已配置。
- 步骤 3 - 验证：通过与牲畜数量和围栏状况的实际情况进行比对，验证人工智能检测结果。
- 第四步 - 操作：按计划执行自主巡逻，并自动生成报告供牧场主使用。
自动化流程最大限度地减少了人工操作，Aerial Fences 正在努力实现这一目标。 边缘人工智能 实现近乎实时的分析。
结果
减轻出行负担
- 牧场管理人员巡视次数减少 60%。
- 业主们有了更多时间来处理休闲和运营方面的优先事项。
加强型围栏安全
- 及早发现薄弱点或破损处可以提高牲畜安全。
加强畜牧业监管
- 超过30天，检测结果包括 10头牛，8只鹿，4只羚羊，4只瓦图西羊，1只乌鸫。
- 捕食者监测降低了损失风险。
更快的决策速度
- 人工智能和基于查询的视频审核技术减少了人工分析时间 70%。
- 用户无需筛选原始视频素材，即可立即获得答案。
“安心和节省时间--这是牧场主们从这项部署中获得的最大好处。”--空中围栏公司技术总监 Kishore Kumar
前进的道路
基于这一成功，Aerial Fences 正在扩大其在牧场、农场、太阳能发电站和庄园的部署规模。未来的主要发展方向包括：
- 超视距飞行操作 为了更广泛地覆盖。
- 警报触发巡逻 集成安全传感器。
- 边缘人工智能分析 为了更快地进行实时检测。
Celeste 牧场的部署证明了FlytBase API 如何使 Aerial Fences 等解决方案提供商能够提供可扩展的自主监管。
结论
在德克萨斯州一个占地120英亩的牧场上， Aerial Fences 集成了FlytBase API，实现了周界巡逻、牲畜检测和异常监控的自动化。 该系统缩短了出行时间，提高了安全性，并提供了可执行的洞察。此次部署展示了解决方案提供商如何利用FlytBase构建实用、自主的牧场安防系统。
“ FlytBase提供了自主运行的基础架构，我们在此基础上构建了解决方案。我们共同打造了一套切实可行的监管系统，非常适合牧场主使用。”-- Kishore Kumar，Aerial Fences 技术总监
常见问题
Aerial Fences 在此次部署中是如何使用FlytBase？
他们将FlytBase API 与 DJI Dock 2 集成，以实现定时巡逻、遥测管理和飞行后数据分析。
该牧场实现了哪些可衡量的投资回报率？
出行减少 60%手动视频评测剪辑 70%加强牲畜管理和围栏监管降低了风险。
Aerial Fences 是否在所有行业都使用FlytBase？
不， FlytBase是专门为这个牧场项目开发的。Aerial Fences 为其他行业提供采用不同技术的集成解决方案。
这种方法能否推广到更多牧场？
是的。该模型可适应不同规模的牧场和农场，即将推出的BVLOS和边缘人工智能等功能将扩大覆盖范围并提高速度。
