AgTech360利用澳大利亚的自主无人机缩短牲畜监测时间

在 NestGen '25 的一次会议上，我们采访了澳大利亚领先的农业科技公司 AgTech360 的项目经理 Coenraad Brandt。该公司专注于精准监测和农场管理系统。Coenraad 在南非、新西兰和澳大利亚拥有丰富的农业技术实施经验，他对现代畜牧业面临的挑战有着独到的见解。

AgTech360 已成为澳大利亚农业技术领域的创新力量，致力于打造综合解决方案，以应对澳大利亚广袤多样的土地上畜牧业管理所面临的独特挑战。该公司的农场管理平台整合了多种数据源--从实时摄像头画面到地理信息系统 (GIS) 数据以及动物传感器信息--为农民提供全面的洞察，助力其做出明智的决策。以下是他们关于利用自主无人机进行精准畜牧监测的见解👇

“澳大利亚以其多变的气候而闻名，干旱、洪水、极端气温时有发生，它是世界上最干燥的宜居大陆之一。而且，它地域辽阔。我的意思是，简单介绍一下，从东海岸开车到西海岸，就相当于开车往返月球两次。” 说 Coenraad Brandt，AgTech360 项目经理。

• 广袤的地理范围： 澳大利亚的农场通常占地数千公顷，人工巡查既耗时又低效。在如此广阔的范围内监测水源、围栏和牲畜需要耗费大量资源。
• 极端环境条件： 不可预测的天气模式，包括严重的干旱和洪水，需要不断监测水资源和牲畜健康状况，以防止损失。
• 劳动力短缺： 寻找技术工人，尤其是在偏远地区，变得越来越困难。这种短缺限制了对大型物业进行定期检查和维护的能力。
• 资源管理： 水资源短缺是一个关键问题，因此对水利基础设施进行有效监测对于牲畜福利和运营可持续性至关重要。

澳大利亚独特的地理环境加剧了这些挑战，由于交通不便和距离遥远，传统的耕作方式越来越不切实际且成本高昂。

AgTech360 开发了一套集成的精准农业系统，该系统将他们的农场管理平台与FlytBase的无人机自主软件相结合，为牲畜监测和管理创建了一个全面的解决方案。

解决方案包括：

• 一个集中式农场管理平台（AgTech360），将实时摄像头画面、GIS 数据、动物传感器数据、定位信息、医疗记录、水质测量数据和气象数据整合到一个统一的界面中。
• 由FlytBase的无人机自主控制软件驱动的自主无人机，可按需部署或安排进行例行巡检。
• 人工智能驱动的分析功能可以检测问题、估算水位并监测动物行为模式
• 集成GPS项圈和耳标，实现动物实时追踪和行为分析

工作原理

• 水质监测： 该平台显示所有供水基础设施（水箱、水槽）及其传感器数据，包括当前水位和状况。当传感器发生故障或读数显示潜在问题时，用户可以直接通过平台界面部署无人机进行目视检查。
• 牲畜监测： GPS项圈和耳标可以追踪动物在牧场内的活动轨迹。当检测到异常情况（例如异常聚集、快速移动、越界等）时，系统会向农场主发出警报，农场主可以部署无人机实时评估情况。
• 安全监控： 物业周围的固定摄像头可进行持续监控，并利用人工智能技术检测未经授权的物品或人员。一旦检测到可疑物品或人员，系统可自动部署无人机进行空中监视，并采集车辆牌照等额外证据。
• 定期检查： 可以对无人机进行编程，使其定期检查关键基础设施，图像和数据会自动分析并集成到管理平台中。

在每种情况下，无人机都会自主导航到预定的 GPS 坐标，捕获视觉数据，并将这些信息传输回平台，以便进行分析和处理。

该系统通过以下几个关键工作流程运行：

• 水质监测： 该平台显示所有供水基础设施（水箱、水槽）及其传感器数据，包括当前水位和状况。当传感器发生故障或读数显示潜在问题时，用户可以直接通过平台界面部署无人机进行目视检查。
• 牲畜监测： GPS项圈和耳标可以追踪动物在牧场内的活动轨迹。当检测到异常情况（例如异常聚集、快速移动、越界等）时，系统会向农场主发出警报，农场主可以部署无人机实时评估情况。
• 安全监控： 物业周围的固定摄像头可进行持续监控，并利用人工智能技术检测未经授权的物品或人员。一旦检测到可疑物品或人员，系统可自动部署无人机进行空中监视，并采集车辆牌照等额外证据。
• 定期检查： 可以对无人机进行编程，使其定期检查关键基础设施，图像和数据会自动分析并集成到管理平台中。

在每种情况下，无人机都会自主导航到预定的 GPS 坐标，捕获视觉数据，并将这些信息传输回平台，以便进行分析和处理。

AgTech360采用分阶段部署的方式实施该技术，首先以水利基础设施监测作为初始应用案例。这使得团队能够在扩展到更复杂的牲畜监测场景之前，建立操作规程并验证技术的可靠性。

集成过程需要 AgTech360 的平台开发人员和FlytBase的技术团队进行大量合作，以确保农场管理系统和无人机自主软件之间的无缝通信。

“与FlytBase及其 API 的合作是一段非常棒的旅程，它使我们能够与他们的无人机和无人机自主系统进行交互。” 说 Coenraad Brandt，AgTech360 项目经理。

技术挑战包括确保偏远农业地区的可靠连接（通过卫星互联网集成解决）以及开发强大的 AI 算法，以分析澳大利亚内陆地区常见的各种光照和天气条件下的视觉数据。

自主无人机系统的应用为畜牧业带来了巨大的好处：

• 运营效率
  • 与传统方法相比，检测时间最多可缩短 75%。
  • 实现了对庞大资产群的定期监控，这些资产此前可能数周无人检查。
  • 释放劳动力资源用于更关键的任务，解决劳动力短缺问题
• 增强型资源管理
  • 通过及早发现泄漏或故障来改善水资源管理
  • 该系统检测到了一个严重的水质问题，否则这个问题可能要几天后才会被发现，从而有可能避免牲畜遭受数千美元的损失。
  • 更高效地部署维修人员，在人员派遣前确定具体问题。
• 改进的牲畜管理
  • 更好地了解牲畜移动模式和牧场利用情况
  • 通过行为分析早期发现动物健康问题
  • 通过减少不必要的人类互动来减轻动物的压力
• 安全增强
  • 快速响应潜在安全漏洞的能力
  • 无人机的可见出现可产生威慑作用
  • 改进盗窃或非法侵入案件的证据收集

AgTech360正在积极开发增强型人工智能功能，以进一步实现系统自动化。Coenraad设想……

“设想这样一种场景：在一定的范围内，农民可以操控多架这样的无人机完全自主地执行任务，无人机可以自行决定何时、何地飞行，并执行诸如监测作物、及早发现问题并汇报等任务。” 说 Coenraad Brandt，AgTech360 项目经理。

未来发展计划包括：

• 通过视觉模式识别进行先进的动物健康监测，可以检测出应激反应、疾病或产犊事件。
• 利用优化算法分析动物的活动模式，从而提出最佳的水源点和饲料站位置建议。
• 进一步整合预测分析技术，以便在潜在问题影响运营之前对其进行预测。

“我认为安全是第一位的……而且我认为，在不给空域使用者增加任何风险的前提下，也需要降低农民面临的风险。我相信这个过程将会得到简化。” 笔记 科恩拉德·布兰特谈监管环境。

AgTech360 与FlytBase的合作展示了自主无人机技术如何变革澳大利亚内陆等严苛环境下的畜牧管理。通过将无人机自主运行与综合农场管理系统相结合，以往需要耗费大量时间和人力资源的操作现在可以更高效、更频繁地完成，且无需增加劳动力需求。

“如果用户没有简单易懂的方式来查看和管理这些数据，那么所有这些技术都毫无意义。” 说道 科恩拉德·勃兰特强调了创造解决方案的重要性，这些解决方案不仅要技术先进，还要实用，并且要适用于日常农场作业。