传感器作为澳大利亚航空和无人机技术领域的先驱，该公司已成为澳大利亚偏远地区自主无人机运营领域的行业领导者。该公司已获得突破性的超视距飞行（BVLOS）认证，实现了真正的自主无人机运营，并在澳大利亚率先部署了用于工业应用的 DJI Dock 系统。
在 NestGen '25 的一次会议上，我们采访了 Sensorem 的创始人兼董事总经理 Ed Boxall 和总经理 Cooper Smart。Sensorem 是澳大利亚领先的无人机技术集成商，拥有超过 12 年的商业无人机运营经验，率先在澳大利亚一些最具挑战性和偏远的工业环境中推广自主无人机解决方案。以下是他们关于如何在偏远地区扩展自主无人机运营的看法：
挑战
“距离非常遥远。即使看似只有几百公里远的地方，往返也往往需要五六个小时。--Ed Boxall，Sensorem创始人兼总经理
Sensorem在澳大利亚偏远地区部署自主无人机系统时面临几个重大挑战：
- 极端环境条件在西澳大利亚运营意味着要应对夏季高达 45°C 的气温、冬季夜间冰冻的条件，以及对电子系统构成挑战的尘土飞扬、恶劣的环境。
- 连接限制偏远工业区缺乏可靠的蜂窝网络覆盖，给实时数据传输和自主操作所需的远程无人机控制造成了重大障碍。
- 地点之间距离遥远由于客户在澳大利亚各地运营着数百个工业场所，前往这些地点进行维护或故障排除需要投入大量的时间和成本。
- 电力可靠性问题许多偏远地区缺乏稳定的电网接入，因此需要备用电源系统，以便在停电时能够安全地将无人机送回码头。
由于所支持业务的关键性，这些挑战更加突出。客户需要可靠、一致的数据收集，同时又不能承担传统人工检查的高昂成本和安全风险。
解决方案
Sensorem 开发 传感器中心这是一套综合性的自主无人机解决方案，集成了 DJI Dock 硬件、定制通信系统和FlytBase AI-R 软件。该解决方案包括：
- 硬件组件： 20 个无人机箱式系统（7 个 DJI Dock 1 和 13 个 DJI Dock 2 单元）部署在多个工业场所，每个系统都配备了摄像头和专用传感器。
- 定制通信基础设施： 专用的通信机柜内设有 Starlink 卫星连接、VHF 互联网无线电、备用电源系统以及（在有条件的情况下）蜂窝网络连接。
- 软件集成： FlytBase AI-R 提供自主飞行控制和目标检测功能，并与 Sensorem 基于云的 Dronos 平台集成，用于数据管理。
- 远程运营中心： 珀斯的一个集中设施内设有训练有素的飞行员，他们负责监控整个网络中所有无人机的运行，从而实现一对多的无人机管理。
工作原理
SenseHub自主无人机系统通过简化的工作流程运行：
- 无人机可进行常规自主巡检任务，也可由安全事件触发。
- 通信系统通过星链卫星保持远程站点与 Sensorem 运营中心之间的持续连接。
- FlytBase AI-R 软件管理自主飞行路径、避障和物体检测（车辆、人员和异常情况）。
- 利用人工智能算法实时处理采集到的数据，以便立即发出警报，同时存储起来进行详细分析。
- 研究结果通过 Sensorem 的 Dronos 平台呈现，通过安全的云端界面为客户提供可操作的见解。
- 远程飞行员同时监控多个操作，仅在必要时进行干预，而系统保持全天候自主运行能力。
执行
Sensorem于2023年开始涉足无人机领域，是DJI Dock系统的早期采用者之一。最初的部署侧重于解决客户的特定用例，例如在粮仓驱赶鸟类，之后扩展到全面的现场监控、安保和资产巡检。
“任何新技术，尤其是作为早期采用者，从最初部署到运营成熟的过程有时会让人感到有些不知所措。但我们已经证明，坚持下去是值得的。” Sensorem创始人兼总经理Ed Boxall表示。
实施过程需要与监管机构密切合作，以确保获得超视距飞行器（BVLOS）的批准。Sensorem公司设计的系统维护周期至少为六个月，显著减少了现场维护的需求。第一代系统在最初六个月的部署期内无需任何维护，即使在恶劣的环境条件下运行，也验证了这一设计理念的有效性。
结果
Sensorem的自主无人机网络在多个方面带来了显著的运营效益：
- 运营效率
- 已完成超过11000次自主超视距飞行，计划到2025年底达到30000次飞行。
- 无需现场人员即可在偏远地区实现全天候无人机作业
- 减少极端环境下危险的人工检查需求
- 扩展的应用场景
- 最初在粮仓开展驱鸟行动，后来扩展到包括全面的场地监测、安全监控和资产检查。
- 人工智能驱动的目标检测功能现可自动发出车辆、人员和异常情况的警报，包括夜间检测。
“部署完成后，客户很快意识到该技术除了满足最初需求外，还有其他应用场景。随着他们对这项技术越来越有信心，我们与他们紧密合作，改进工作流程，从而实现了更加集成化和数据驱动的决策过程。” Sensorem创始人兼总经理Ed Boxall表示
事实证明，该解决方案对在澳大利亚各地拥有大量工业场所的客户尤为重要。这些机构现在无需派遣员工进行例行巡检和监控，而是依靠 Sensorem 的自主无人机网络提供持续的实时数据，同时最大限度地减少人为干预。
前进的道路
Sensorem计划在未来12个月内部署约30套额外的自主无人机系统，使其现有网络规模扩大近三倍。此次扩张将使其能够更全面地覆盖澳大利亚各地的客户站点。
“人工智能方面才是真正有趣的部分。它关乎我们采集的数据，以及我们需要筛选和从中做出决策的数据，而我们希望无人机能够对这些决策做出反应。如果我们能够实现这些流程的自动化，整个系统就向前迈进了一步。” Sensorem公司总经理Cooper Smart说道
未来的发展将侧重于一对多操作，即单个远程飞行员可以同时监控多个自主无人机，从而进一步提高操作效率和可扩展性。
结论
Sensorem在澳大利亚偏远工业区成功部署自主无人机网络，展现了创新技术解决方案如何克服极端环境挑战。通过将DJI Dock硬件与FlytBase AI-R软件和定制通信系统集成，Sensorem打造了一套可靠且可扩展的解决方案，即使在恶劣条件下也能提供稳定的性能。
“这是一个令人兴奋的时刻。这项技术的发展可谓天时地利人和，接下来的发展将会非常有趣。” Sensorem创始人兼总经理Ed Boxall表示
常见问题
问题1：自主无人机如何在澳大利亚的极端条件下可靠运行？
Sensorem的解决方案结合了坚固耐用的硬件、采用Starlink卫星连接的冗余通信系统以及专为恶劣环境设计的备用电源解决方案。该系统已在从冰点到45摄氏度的温度范围内成功运行。
Q2. 在工业环境中进行自主无人机操作需要哪些监管批准？
自主无人机作业通常需要获得航空当局颁发的超视距飞行（BVLOS）许可。Sensorem 已为其运营获得了这些许可，包括在可能有工作人员在场的工业场所进行近距离人员作业（ONP）。
Q3. 偏远地区的无人机箱式系统需要哪些维护？
Sensorem公司设计的系统维护周期约为六个月。首批部署验证了该集成解决方案的可靠性，系统从初始安装到首次维护前的六个月期间均运行完美无瑕。
Q4. 人工智能如何提升工业场所的无人机自主作业能力？
人工智能技术能够实时自动检测车辆、人员和异常情况，使无人机能够智能地应对不断变化的现场环境。FlytBase AI-R 与 Sensorem 系统的集成FlytBase即使在夜间作业也能提供目标检测能力。
